Data Sufficiency Reasoning

 रीजनिंग टॉपिक: डेटा पर्याप्तता (Data Sufficiency)

परिभाषा (Definition in Hindi):
डेटा पर्याप्तता (Data Sufficiency) में किसी प्रश्न का उत्तर देने के लिए दिए गए तथ्यों या कथनों (Statements) की प्रयाप्तता की जांच करनी होती है। यह पता लगाना होता है कि दिए गए कथनों में से कौन-से कथन प्रश्न का सही उत्तर देने के लिए पर्याप्त हैं।

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उदाहरण (Examples in Hindi):

1. प्रश्न: x > y?
   कथन 1: x = 10
   कथन 2: y = 5
   ➤ उत्तर: दोनों कथनों से उत्तर मिलता है।

2. प्रश्न: राम दिल्ली में रहता है?
   कथन 1: वह इंडिया गेट के पास रहता है।
   कथन 2: इंडिया गेट दिल्ली में है।
   ➤ उत्तर: दोनों कथनों से उत्तर दिया जा सकता है।

3. प्रश्न: A सबसे लंबा है?
   कथन 1: A, B से लंबा है।
   कथन 2: B, C से लंबा है।
   ➤ उत्तर: केवल दोनों कथनों से ही निष्कर्ष निकाला जा सकता है।

4. प्रश्न: क्या रितु अविवाहित है?
   कथन 1: रितु शादी की योजना बना रही है।
   कथन 2: वह अपने मंगेतर के साथ खरीदारी कर रही थी।
   ➤ उत्तर: दोनों कथनों से अनुमान लगाया जा सकता है।

5. प्रश्न: कोई संख्या विषम है?
   कथन 1: संख्या 2 और 6 के बीच है।
   कथन 2: संख्या पूर्णांक है।
   ➤ उत्तर: कथनों से स्पष्ट नहीं है कि संख्या विषम है या नहीं।

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